互动投影中捕捉运动状态的方法分析

摄像头在环境光线比较黑暗的情况下，摄像头不能成功的采集到图像是因为采集环境的红外线在这个条件下光线强度很弱，如果采取加强红外线光照强度的办法就可以让摄像头实现采集图像的目的。

首先，根据上述摄像头图像采集的原理分析，在互动投影系统中我们需要采用具备红外线光照加强功能的摄像头。

监控行业经过多年的发展和技术的进步，目前摄像头销售市场上具有红外线主动发射技术的摄像头产品已经相当普遍，技术也相当成熟了。经过市场的走访调查和分析，目前主流销售的适用于夜间拍摄的摄像枪根据实际情况需要可以发射多种不同波长的的红外线，而且摄像枪的红外发射功率基本都可以达到3000mW以上。有了这个足够强度的红外照射条件的摄像枪，就可以满足本文所需要的目标物体的视频采集了。在通过适当的调整后，摄像机将可以比较容易的采集到包括运动物体在内的一幅黑白的背景图像，这就让本文的运动图像的成功采集成为了可能。

然后：需要采用背景减除法和图像差分法等运动图像侦测方法将采集的运动图像进行分析和处理。

在实际操作环境中，由于光线等其他因素的影响，摄像机采集到的图像如果只用差分技术进行分析常常达不到我们所需要的效果，因此就要求我们通过连续多次采集图像采用背景减除的方式来比较、分析以获得稳定的背景图像，再结合图像差分技术，就可以有效的确定运动目标的运动路线和运动区域。按照这个思路，我们在识别手部运动的工程中，通过多次截取运动图像序列帧采用背景减除和图像差分的方法比对、分析，在尽量减少由于外部干扰因素如环境光线、人影等的影响下，就可以有效的将手部运动的路线确定下来。

第三：图像处理工作就是分析处理上述截取图像过程中得到的各个图像特征点的信息。

通过预先设置好的参数比对，就可以轻松的得到手部运动的情况，如运动轨迹、运动方向、运动距离等等有效参数。

第四：人机交互，通过软件对采集到的信息进行处理，完成相应的动作。

将得到的这些参数数据值赋值给计算机的鼠标程序，通过相应的函数命令鼠标进行模拟操作，这就完成了人的手部运动代替了鼠标在计算机内部运行的操作。成功的实现了这个鼠标模拟操作过程，实际上相当与完成了互动投影系统中较为困难的人机交互的环节，再接下去的工作就是计算机内部的程序的运行问题了。